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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/09/2006 |
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Data da última atualização: |
17/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V. |
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Afiliação: |
ERIVELTO MERCANTE, Bolsista CNPq; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, Cepagri/Unicamp; JANSLE V. ROCHA, Feagri/Unicamp. |
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Título: |
Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CONBEA 2006. |
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Conteúdo: |
A área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Índice kappa; Previsão de safras. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160388/1/PL-Estimativa-Mercante-Conbea-2006.pdf
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Marc: |
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520 $aA área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
01/04/2022 |
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Data da última atualização: |
01/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
IBELLI, A. M. G.; GOLDONI, I.; PEIXOTO, J. de O.; HUL, L. M.; CANTAO, M. E.; LEDUR, M. C. |
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Afiliação: |
ADRIANA MERCIA GUARATINI IBELLI, CNPSA; IARA GOLDONI, Unicentro/Guarapuava; JANE DE OLIVEIRA PEIXOTO, CNPSA; LUDMILA MUDRI HULL, Unicentro/Guarapuava; MAURICIO EGIDIO CANTAO, CNPSA; MONICA CORREA LEDUR, CNPSA. |
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Título: |
Variants related to femoral head separation identified in the chicken transcriptome. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BRAZILIAN CONGRESS OF GENETICS, 66., 2021. E-Book. Ribeirão Preto: SBG, 2021. 66º Congresso Brasileiro de Genética. Genética On-line. p. 240. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Femoral head necrosis; Necrose da cabeça do fêmur; RNA Sequencing; Sequenciamento de RNA; Single nucleotide polimorphism; SNP. |
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Thesagro: |
Frango. |
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Thesaurus NAL: |
Chickens. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/233179/1/final9720.pdf
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Marc: |
LEADER 00866nam a2200253 a 4500
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008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
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245 $aVariants related to femoral head separation identified in the chicken transcriptome.$h[electronic resource]
260 $aIn: BRAZILIAN CONGRESS OF GENETICS, 66., 2021. E-Book. Ribeirão Preto: SBG, 2021. 66º Congresso Brasileiro de Genética. Genética On-line. p. 240.$c2021
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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